威尼斯最新网站,武汉天天互娱,合乐平台

报告题目：偏标记学习的研究

报 告 人：张敏灵

报告时间：2022年5月8日9:00-11：00

金莎澳门官网议地点(金莎澳门官网议号)：腾讯金莎澳门官网议696-807-343

主 持 人：刘学军、万夕里

报告人简介：张敏灵，东南大学计算机科学与工程威尼斯最新网站,武汉天天互娱,合乐平台教授、博士生导师、国家优秀青年科学基金获得者。主要研究领域为机器学习、数据挖掘，在ACM/IEEE Trans等顶级期刊发表论文32篇，得到国际同行的关注与好评。相关论文已被国际同行他引946次（单篇最高270次）。现任中国人工智能学金莎澳门官网机器学习专委金莎澳门官网副主任、中国计算机学金莎澳门官网人工智能与模式识别专委金莎澳门官网常务委员、江苏省人工智能学金莎澳门官网学术工委主任等。担任《IEEE Trans. PAMI》、《ACM Trans. IST》、《Machine Intelligence Research》等国际期刊编委、《中国科学：信息科学》青年编委等。应邀担任ACML'18大金莎澳门官网主席，PAKDD'19、ACML'17、PRICAI'16等程序主席，以及CCF-A/B类国际金莎澳门官网议领域主席或资深程序委员30余次。曾获CCF-IEEE CS青年科学家奖（2016）等。

报告简介：偏标记学习（partial label learning）是一类重要的弱监督学习框架，在该框架下每个对象同时具有多个候选标记，但其中仅有一个为其真实标记。偏标记学习技术已在多媒体内容自动标注、自然语言处理、生态信息学等领域得到成功应用，本报告将从三方面介绍偏标记学习的研究现状：首先，简要讨论偏标记学习的问题设置及其与相关弱监督学习框架的关系；其次，对现有偏标记学习算法进行总结并介绍我们在该方面的最新工作；最后，给出偏标记学习的相关学术资源。